高速公路资源调度对于快速响应事故点的救援资源需求,实现对高速公路事故的实时救援具有重要作用。因此如何使得救援资源在最小的时间成本内到达事故现场是本文的重点研究对象。本文首先研究了高速公路事故影响的行程时间延迟模型,然后在此基础上研究了高速公路交通事故救援优先级理论,最后建立基于行程时间可靠性的高速公路资源调度模型和基于交通事故救援优先级的资源调度模型。最后开发了基于GIS的高速公路紧急救援资源调度系统。首先,针对基于排队理论模型中复发性、经常性的路段拥堵所造成的时间延迟部分,提出了改善的基于检测器数据的高速公路事故影响的行程时间延迟模型。其次,由于当前对交通事故救援优先级的研究理论成果缺乏,为了提高高速公路救援资源动态调度的精度,快速确定交通事故分级问题,从而快速准确地制定交通事故调度资源方案,最小化当前状态下总的救援行程时间成本。本文分析了高速公路交通事故的特征属性,并且在此基础上建立了交通事故救援优先级评估体系,为高速公路救援资源动态调度提供依据。利用改进的模糊层次分析来获得权重,建立指标评判标准,构造模糊判断矩阵。针对事故指标不完备,指标缺失的情况,提出了大部分指标缺失情况下的高速公路交通事故救援优先级评估体系,利用粗糙集理论进行指标的权重计算和约简,从而保障了事故等级的精准划分,并且应用情景广泛。最后,针对当前高速公路资源调度的行程时间的研究中,存在只考虑救援点到事故点的行程时间最短的问题,引入了行程时间可靠性,即行程时间最短和可靠性最高的双重目标。关于行程时间可靠性的研究主要包括：基于高速公路的特征,重新定义行程时间可靠性的概念；分析在事故影响下,影响行程时间随机变化的因素,由此建立广义行程时间成本,从而建立基于行程时间可靠性的紧急救援资源调度模型；通过基于行程时间可靠性的调度模型得到最佳的派遣方案。并与传统的模型进行对比,验证了模型的性能；根据事故的救援优先级,建立基于交通事故救援优先级的资源调度模型。论文的最后介绍了紧急救援资源调度系统的功能框架和实现细节。对河南省高速公路的交通救援事故进行了仿真,直观地在视图体现了调度模型的调度结果,表明了本文提出的模型的可行性和有效性。