视频转码是一种将已压缩的视频数据从一种类型转换为另一种类型的技术,广泛应用于视频会议、网络直播和远程教育等方面。由于视频在接收、传输或者存储的过程中,往往会受到外界噪声的影响,所以需要研究噪声视频的转码技术。噪声视频转码技术通过加入去噪处理操作,将输入的噪声视频转码为降噪视频,为后续的视频分析处理提供改善品质的视频,噪声视频转码在视频监控和移动视频通信中具有迫切的应用需求。快速视频转码的基本思想是利用转码前后数据的相关性,通过重用宏块模式、运动矢量等信息来提高转码速度。然而,噪声视频转码环境下,噪声导致转码前后宏块模式的相关性更为复杂。传统的快速转码算法没有考虑到噪声对宏块模式相关性的影响,带来噪声视频转码模式映射错误,进而造成噪声视频转码性能下降。针对这一问题,本文分析了噪声对模式选择的影响,建立了针对噪声视频转码的模式映射规则,在此基础上提出了一种快速的噪声视频转码算法。该算法主要分为运动区域检测和宏块模式映射这两个部分。在运动区域检测部分,通过帧差法来判断每一帧的运动剧烈区域、静止区域和介于两者之间的区域,为后续的宏块帧内模式映射作参考。在宏块模式映射部分,两种模式映射方法,一种是帧内模式映射方法,另一种是帧间模式映射方法。模式映射方法通过分析噪声对转码前后的宏块模式选择的影响,从而找出转码前后宏块模式之间的相关性,并将此相关性应用到编码时的模式映射算法中,选择出最有可能的模式候选集,再根据率失真代价函数对模式候选集中的模式选择出代价最小的一种模式进行编码,从而避免了遍历所有宏块模式,降低了计算复杂度,加快了视频转码速度。本文采用的编解码框架是国际标准组织提出的JM18.4,实验对全解全编算法、全映射算法和对比算法进行转码性能的验证分析。转码质量方面,同等码率的情况下,相比全映射算法和对比算法,本文提出的快速视频转码算法峰值信噪比接近全解全编算法;转码速度方面,同等量化步长的情况下,本文提出的快速视频转码算法比全解全编算法速度提高了 66.3%左右,比对比算法的转码速度提高了 41.1%左右。