基于卷积神经网络的文本分类算法研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gl24334119

【摘要】

：

随着信息技术的发展,互联网数据及资源呈现海量特征,文本信息也正爆炸式的增长。如何快速准确的从海量的数据中筛选出所需的资料和信息,文本分类在内容信息过滤筛选和自然语言处理等领域都发挥着非常重要的作用。本文基于CNN文本分类模型做了大量的研究与改进探索,提出了两种切实可行的改进算法,并进行了大量的实验分析。首先,针对互联网短文本具有长度短、特征稀疏以及上下文依赖性强等特点,提出了一种基于字符级嵌入的卷

【作者】

：

刘敬学

【出处】

：

中国矿业大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

自然语言处理文本分类深度学习卷积神经网络

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