三维地震参数是一个庞大的三维数据体，它能从不同侧面反映储集层的特征。通过对三维地震参数的分析，可以评估油藏表征的参数，如沉积相、构造和埋藏史、流体饱和度等。由于传统的聚类方法不能很好地综合考虑各个参数之间的相似程度，并最大限度地按其近似程度分类，因此为了使分类更加符合油藏实际地质开发的特点，本文采用模糊C-均值聚类(Fuzzy C-means Clustering，FCM)分析方法对三维地震参数进行处理，使分类由单一参数界限向多参数综合分析转变。 本文主要包括三个方面的内容：首先研究了“井间地震”，这是油藏三维地震参数的生成过程，其目的就是把三维地震数据跟油井数据结合起来，得到油藏三维地震参数，它可以用作聚类分析过程的输入文件；然后根据油藏三维地震参数的特点，从三维地震参数和油藏表征参数之间的关系出发，采用模糊C-均值聚类分析方法，分三种情况对三维地震参数进行聚类，并依此评估油藏表征的参数；最后是一个实例分析，由提供的数据集得到了某地区油藏的构造和埋藏史的情况。测试数据实验结果表明，模糊C-均值聚类方法能够对三维地震参数进行较为准确的聚类，并为储集层的研究提供了很好的依据。