随着Internet的飞速发展，网络的应用己经深入到社会的很多方面，Web上.IJ获得的服务急剧增多，网上信息呈指数级增长，同时使来自各领域的用户对信息的查找、访问、表示以及维护变得越来越困难起来，“丰富的数据和贫乏的知识”问题也越来越突出。如何从庞大的服务群中有效地获得所需功能的Web服务和如何在功能相似的Web服务中找到让用户最满意的服务成为了值得关心的问题，而这些正是Web服务发现的任务。然而口前传统的行业标准WSDL/UDDI的服务发现技术是在语法描述的基础上，通过关键词匹配来实现的。这样的Web服务发现技术，山于缺乏对Web服务的语义信息的描述，智能化程度不高，无论在精确度还是在返回率上都无法满足人们日益增长的需求。要得到更好的结果，需要更高效、更完善的Web服务发现技术。而语义Web的口的就是扩展当前Web,借助本体使得网络中所有信息都是具有语义的，是计算机能够理解和处理的。因此，基于语义的Web服务发现和与其相关的问题逐渐成为了当前的研究热点。研究表明语义描述和服务本体论的应用能够有效地提高服务发现结果。 服务匹配是服务发现的关键问题，服务匹配是将请求者提供的所需服务的描述与服务提供者己发布的服务描述进行匹配，判断后者是否满足匹配，当一个发布的服务描述与一个请求的服务描述一模一样时，这是最完美的服务匹配，然而这种严格的定义使得服务查找的查全率和查准率都很低，甚至会导致服务匹配的失败。好的匹配算法对服务的匹配应有一定的松驰度，使得服务请求者的要求与服务提供者的描述按一定的相似度进行匹配，以便能够为请求者找到尽.IJ能满足要求的服务。 Web服务的选取是当人们在面对一大批己经满足了要求的相似服务时，请求方能根据相应的选取依据来进行服务选择，以提高服务选择的准确性和.IJ靠性。 本论文研究了语义Web服务描述OWL-S的语义模型，详细探讨了Web服务中的两 大主要问题:服务发现与服务选取。