基于GIS的城市多方式交通网络分析关键技术研究

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近年来,我国的小汽车保有量正在以惊人的速度增长,同时,人们出行对小汽车的依赖性也在增强。但是,对私人小汽车出行方式的过于偏好带来了大量严重的问题,行车与停车空间需求的迅速扩张与有限的空间资源间的矛盾导致了交通拥堵、道路安全问题、人际隔离和环境危害等诸多社会问题。一个合理的城市交通系统应该是平衡发展的,兼具多种交通方式,这需要对城市的交通资源进行合理的分配,通过交通资源合理配置,对出行者的出行方式起到正确的引导作用。交通网络分析的结果是交通资源配置或是评价的重要理论依据,但分析工作数据量大,过程纷繁复杂,不利于在实际工作中灵活运用。GIS技术在道路网络信息、出行者信息等的采集、储存、分析与发布方面有着无可比拟的优势,将其应用于交通网络中,作为数据储存、分析的基础,能较好克服阻碍交通网络分析高效进行的主要问题。本研究依托国家高技术研究发展计划课题(863计划)《城市客运交通方式间的资源配置优化技术》(编号:2008AA11Z201),重点正是在现有技术的基础上,研究运用GIS技术进行交通网络需要解决的关键问题,构建多方式交通网络的数据管理与分析平台,实现交通网络资源的标准化模式化的同时方便快捷的储存、管理与分析,以及依赖于交通网络资源的多方式交通的属性数据的评价与可视化表达。   文章首先将简要分析了交通网络分析中的主要内容,找出阻碍完成交通网络分析工作的难点,阐述了将GIS引入交通资源管理的重要性以及使用GIS技术进行交通资源管理与分析的优越性。同时,重点论述运用GIS技术平台MapXtreme如何进行交通网络数据的管理与分析,以及如何使用通过MapXtreme构建软件平台进行交通网络分析。   接下来,重点研究了通过基于GIS技术建立的交通网络分析平台,如何完成多方式交通网络分析中的典型也是难点问题——停车换乘出行方式出行量的预测。   在上述内容的基础上,论文通过编写交通网络资源管理与分析软件,实现了交通网络资源数据的管理与分析以及停车换乘出行量预测等关键技术,并简要介绍了该软件的编制方法以及各主要模块功能。   最后,论文对以上研究进行了相应的总结,指出了其中的一些不足之处,为以后的进一步研究提出了方向。  
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