随着互联网技术和商品在线购物平台的快速发展,越来越多的顾客更倾向于在线上购物,他们的生活方式以及消费行为都在逐步进行改变。伴随着在线购物人群数量的不断增长,在线购物平台大量产生,各大购物平台的竞争变得十分激烈,各个在线购物平台开始采取各种营销手段来对用户的购买意愿进行正向刺激从而实现在线购物平台的销售额的提升。此外,各大在线购物平台都会提供出种类繁多的商品信息,这就会导致使用购物平台的顾客在选购商品时会面临着从过多的商品信息中较为困难地选择出适合自己的商品。基于上述需求个性化推荐就出现了。当前,在诸如商品、美食、旅游推荐等平台都能够发现有个性化推荐的痕迹。这些在线平台使用相关技术方法对顾客的消费信息进行收集并其进行分析整理,最后基于分析整理后的结果对顾客作出最为适合的个性化推荐服务。上述进行的个性化推荐是商家的一种对自身产品进行精准营销经常会采用的手段。那么如何最大化地利用个性化推荐,让其既能增强平台的营销能力又能够吸引顾客的兴趣,是目前大多数平台需要面对的的核心问题。因此,对基于个性化推荐的顾客购买意愿的研究既有理论意义也有现实意义。本文通过对国内外已有文献进行回顾和整理,对在线平台的个性化推荐从推荐信息编排、推荐可解释性、推荐精准度、推荐及时性和推荐新颖度这五个维度进行测量,同时将顾客的心流体验和顾客购买意愿分别作为研究的中介变量和因变量。另外,本文把相关的的理论作为基础构建了对应的研究模型,并通过模型来探讨顾客的购买意愿是如何通过个性化推荐作用于顾客的心流体验来实现影响的。通过本文的研究结论可以知道:（1）个性化推荐基于五个测量对心流体验有显著的正向影响作用;（2）心流体验对顾客的购买意愿有显著的正向影响;（3）心流体验在个性化推荐和顾客购买意愿中起着中介的作用。最后根据研究结论从五个方面对个性化推荐的发展提出相应的建议。