竞争是局域尺度上导致树木生长下降进而死亡的最重要原因,然而竞争影响树木生长的机制目前仍不清楚。本文以江西省南部的高密度马尾松（Pinus massoniana）林为对象,通过野外调查、收获法取样和室内分析对竞争影响树木生长的生态学机制开展了以下三部分研究:（1）量化竞争对树木生长（长势:生物量、胸径生长速度）的影响;（2）分析树木构型、生物量分配、非结构性碳水化合物（NSC）、化学计量特性、水分利用效率（WUE）等内在因素与树木长势（旺盛、中等、濒死、死亡）的关系;（3）通过结构方程模型（SEM）综合分析竞争-内在因素-生长关系,并通过功能性状预测树木的胸径生长速度。主要研究结果如下:1.树木大小和生长速度均与个体水平的竞争强度（Hegyi＿H指数量化）显著负相关,胸径、树高、年均地上生物量、胸径生长速度与竞争强度线性回归模型的R~2分别为0.94、0.77、0.59、0.18。不同长势植株的竞争强度差异显著,旺盛、中等、濒死、死亡植株的竞争强度依次为19.45、44.85、98.56、173.71,定序logistic回归模型也显示树木长势与竞争强度显著相关。说明竞争是本研究中树木生长差异的主要驱动因子。2.竞争中树木长势与树高-胸径（H-D）异速生长指数有关,与枝条分枝角度无关,不过与枝条长度-粗度（L-d）异速生长指数有关。旺盛、中等、濒死、死亡植株的H-D异速生长指数依次为0.58、0.51、0.49、0.43,表现出随长势变差而降低的规律,且旺盛植株显著高于其它植株;旺盛、中等、濒死植株的L-d异速生长指数分别为1.34、1.33、1.50,且濒死植株显著高于其它植株。竞争中树木长势还与生物量分配有关:濒死植株的叶生物量占比（LMF）最低（7.48%）,比旺盛植株（11.37%）和中等植株（10.25%）分别降低了34.21%和27.02%。3.竞争中树木长势与NSC含量有关:相比于旺盛植株,濒死植株整体（生物量权重）的NSC含量降低了27.31%,叶片、小枝、枝条的NSC含量分别降低了20.88%、21.56%、22.39%。树木长势与C、N、P元素含量及其比例无关,但与氮元素内稳性（HN）有关。旺盛植株的HN为严格稳定型,显著高于中等植株的稳定型和濒死植株的弱稳定型。说明碳饥饿、低HN可能是竞争影响树木生长（乃至死亡）的生理因素。4.竞争中树木的生长与WUE有关:濒死植株的WUE显著低于旺盛植株和中等植株,比后两者分别降低了21.66%和21.20%;树木胸径生长速度与WUE显著正相关。说明低WUE也是竞争影响树木生长（乃至死亡）的因素。5.结构方程模型（SEM）解释了树木胸径生长速度变异的74.6%。SEM显示竞争通过WUE、功能性状和生物量分配（选取LMF）间接影响树木生长。LMF是对树木生长速度效应最大的因子（0.539）,其直接和间接效应分别为0.493和0.046。功能性状有效预测了树木胸径生长速度（R~2=0.485）,贡献最大的性状为枝条粗度（BD）和叶片NSC含量（LNSC）,二者的相对贡献率分别为33.67%和33.46%;纳入WUE和LMF后显著提高了模型对树木生长速度的预测能力（R~2=0.611）,贡献最大的因子为LMF,随后依次是BD和LNSC,这三者的相对贡献率依次为33.22%、23.87%和22.55%。综上所述,竞争通过受光照面积的缩减、叶生物量的减小、NSC的不足、低HN和低WUE及其相互作用共同引起树木生长下降（乃至死亡）。结合功能性状和上述特性能有效预测树木胸径生长速度,最有力的预测因子分别是LMF、BD和LNSC。研究结果不仅加深了对竞争过程的理解并为森林动态预测提供理论参考,而且为马尾松林科学经营提供指导依据。