认知无线电技术是当前被广泛关注的通信技术之一，它可以有效的解决频谱资源有限和频谱需求急剧增长之间的矛盾，提高频谱利用率。然而，随着当前网络越来越复杂，网络环境也呈现出高度的动态性。针对这些网络特征，认知无线电技术有很大的局限性，它仅仅关注于通信系统频谱环节的智能优化利用，不能最有效的解决端到端的优化问题。随着人们对认知无线电研究的深入，认知网络的概念逐渐浮出了水面。对于认知网络，它所管理和操作的对象不仅仅局限于频谱资源，整个网络中的所有能够影响通信目标的环节和因素都是它所感知分析和管理配置的对象。因此，认知网络成为了未来通信网络实现的一个重要方案，对认知网络的讨论也是近年来的一个热点问题。认知网络所涉及的领域包括了网络中能够影响端到端通信的所有可控环节，这种端到端的目标范围涵盖了整个网络，包括操作者、用户、应用和资源请求。为了便于对认知网络的大量资源进行统一的分析和管理，提高资源的利用率，本文即针对认知网络中的资源管理进行研究，运用现有的数据挖掘技术，设计并实现了认知网络多维资源管理数据库。本论文首先对认知网络资源进行分类，将网络资源分为五种资源元素，并且运用特征参数对每一种资源元素进行多维表征。然后，基于资源的多维思想，结合成熟的数据挖掘技术，进行数据库的设计，构建数据库接口和具体的信息帧格式。最后，运用SQLServer2005实现数据库的存储和管理功能，并在C#.NET平台上进行功能实现。