【摘 要】
：
随着科学技术和社会的不断发展,淡水资源消耗日益增加,如何合理利用水资源备受关注。由于传统灌溉技术已不能满足现代灌溉方式的需要,因此有必要寻求更加合理的灌溉方式。随着物联网技术的不断发展和进步,将物联网技术和农业灌溉结合的智能灌溉已经成为当下发展的趋势。因此,本文将NBIoT技术和灌溉相结合设计出一种基于NB-IoT技术的智能灌溉系统。本文综合运用了传感器技术、云平台技术以及NB-IoT等技术来实现
论文部分内容阅读
随着科学技术和社会的不断发展,淡水资源消耗日益增加,如何合理利用水资源备受关注。由于传统灌溉技术已不能满足现代灌溉方式的需要,因此有必要寻求更加合理的灌溉方式。随着物联网技术的不断发展和进步,将物联网技术和农业灌溉结合的智能灌溉已经成为当下发展的趋势。因此,本文将NBIoT技术和灌溉相结合设计出一种基于NB-IoT技术的智能灌溉系统。本文综合运用了传感器技术、云平台技术以及NB-IoT等技术来实现灌溉系统的智能化。NB-IoT技术应用于系统中使得系统更加适合野外部署并且功耗更低。本文设计的智能灌溉系统的感知层硬件终端对土壤湿度、温湿度数据进行采集,经过NB-IoT通信模块和云平台将数据传输到上位机管理系统,上位机管理系统对数据进行显示及处理。在判断出作物缺水时,下发灌溉指令。本系统设计的内容有硬件和软件两个方面。其中,硬件部分需要完成终端感知层和网络层的硬件电路设计。感知层采用STM32F103作为主控芯片,网络层硬件采用BC95芯片。系统感知层的硬件电路设计包含主控模块电路、灌溉控制模块电路、数据采集模块电路以及电源供电电路。网络层硬件设计为NB-IoT通信模块电路。软件部分包含数据采集模块程序设计、灌溉策略设计、BC95通信设计、电信云平台开发、上位机管理系统开发和Android手机客户端开发。系统经过测试得出以下结论:智能灌溉系统的云平台可以正常进行数据接收及转发,上位机管理系统可以对数据进行显示和处理,系统整体可以正常执行自动以及手动灌溉操作,运行良好。系统设计满足要求,为智能灌溉提供了一种解决方案,有一定实际应用价值。图[64]表[4]参考文献[62]
其他文献
为了探讨紫云英高效利用下减氮配施炭基肥对土壤理化性状和生物学性状的影响。以(2018年大田试验、2019年盆栽试验)稻田红壤为研究对象,紫云英以22500 kg/hm2还田,设置不同炭基肥用量(150、225、300、375、450 kg/hm2)配施50%化肥,分别以(MBF_1、MBF_2、MBF_3、MBF_4、MBF_5)表示。通过对土壤物理、化学、生物指标的测定,试验结果如下:1.不同炭
近些年来,随着能源的匮乏问题及环境的污染问题日益加重,新能源产业得到了快速成长,其中光伏发电为新能源发展中的主力。但光伏发电易受环境影响,其发电的波动性、间接性会对电网的电能质量与稳定造成冲击。此时,带有储存能量装置的双向DC/DC变换器成为光伏储能系统成为了重要环节。本文分析了双向DC/DC变换器拓扑结构与控制方式的研究现状,在分析的基础上选择了交错并联结构的双向DC/DC变换器作为研究对象,并
岩石型水胶炸药通常采用膨胀珍珠岩作为物理敏化剂和密度调节剂,但膨胀珍珠岩的密度较小,运输费用高,生产环境有粉尘污染,且其为蓬松的多孔状颗粒,在运输和使用过程中易破裂。乳化炸药是通过亚硝酸钠与硝酸铵反应产生气泡来调节炸药密度并增加炸药热点,有人曾用此方法制备化学敏化水胶炸药,但敏化气泡容易聚集变大,且有后效,至今未形成批量生产。本文研究一种敏化气泡稳定且无后效的化学敏化水胶炸药,这对于降低成本,改善
目前,随着电力领域中各种新技术的高速发展,电网中的电力来源和电力负荷日益增加,对电能质量产生了一定的影响。因此,电网中的各种电力电子设备和电力用户均对电能质量提出了更高的要求,为了控制和改善电能质量,首先需要精确的对电能质量扰动识别。本文首先阐述了电能质量扰动的研究背景和研究意义,分析了目前国内外普遍使用的电能质量扰动识别方法,介绍了电能质量在不同情况下的定义、标准以及不同分类条件下各种类型扰动的
随着城市化和工业化进程的不断加快,各种有机染料引起的水污染问题日益严峻;由于染料废水有毒、色度高、可生物降解性差,其随意排放严重威胁生态环境和人体健康。水凝胶吸附材料因其具有优异的吸附性能,在染料废水处理领域引起了广泛的关注。本文以天然高分子海藻酸钠(SA)为基体材料制备了两种互穿双网络复合水凝胶吸附材料,研究其对阳离子染料亚甲基蓝的吸附性能。以海藻酸钠、聚乙烯醇(PVA)为基础原料,加入纳米增强
分布式电源(Distributed Generation,DG)在配电网中的占比日益增加。DG的接入,不仅增加了拓扑结构的复杂程度,而且在系统发生故障时,较传统辐射方式而言短路电流会发生变化,给配电网系统带来诸多问题。这些问题的存在增加了故障定位的难度,同时也给整个配电网的运行、保护都提出了更高要求。当含DG的配电网出现故障时,往常的故障定位方法将很难满足需求。寻找快速、准确且适用的故障定位方法将
约瑟夫森结或称为超导隧道结,是目前最广泛使用的超导量子器件之一。最早由英国物理学家Josephson于上世纪六十年代提出。近些年来,由于周期势中布朗粒子的动力学特性研究得到了人们的广泛关注。所以,作为一种非常好的研究粒子从势阱里热激发的物理器件,约瑟夫森结也得到了科学界的重视。由一个超导环和多个约瑟夫森结组成的不对称超导量子干涉装置(SQUID),其本质就是将磁通转化为电压的磁通传感器。整个不对称
WSID(Wireless Sensor Network Syncretizing Radio Frequency Identification)是在无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术的基础上融合了射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)的无线传感识别技术。继承了WSN和RFID在定位技术方面的优势,WSID网络在
江西是我国重要的双季水稻产区,常年播种面积5000万亩,在保障国家粮食安全方面起着重要作用。硅是水稻正常生长发育的重要元素之一,而江西水稻土缺硅面积占91.5%,严重影响着水稻高产稳产。本试验以红壤性水稻土为研究对象,通过田间试验,在等量氮磷钾养分施用条件下,研究单施NPK化肥(F)、紫云英(早稻基肥)+NPK化肥(MF)、紫云英(早稻基肥)+稻草(晚稻基肥)+NPK化肥(MSF)、稻草(早、晚稻
臭氧(O_3)是大气中最为常见的气体之一,在大气中的平流层与对流层中都起着重要作用。利用卫星遥感数据分析臭氧总柱浓度时空分布特征已经较为成熟,但对于臭氧柱浓度的预测研究较为匮乏。因此,本文以中国区域,臭氧总柱浓度作为研究对象,研究周期为2009年1月～2019年12月,按年度、季度、月度分别对臭氧数据进行深入的挖掘,分析得出中国区域的臭氧柱浓度时空分布特征,分别采用时间序列模型与支持向量回归算法模