【摘 要】
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图像和视频去噪就是去除图像及视频在获取和传输等过程中带进的噪声,从而提升图像质量并方便后续的处理,因此图像和视频去噪是图像处理过程中一个非常重要的环节。本文的工作
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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图像和视频去噪就是去除图像及视频在获取和传输等过程中带进的噪声,从而提升图像质量并方便后续的处理,因此图像和视频去噪是图像处理过程中一个非常重要的环节。本文的工作包括两个方面：一是在图像去噪方面,提出一种新的基于细节保留的严重椒盐滤波算法,它首先进行噪声点检测,然后对噪声点用截尾中值或者用邻域中已经处理过的四个像素点的均值来代替,并且保留好点；二是在视频去噪方面,构建小波与时域滤波结合的视频去噪模型,首先利用小波滤波进行噪声视频的预处理,然后采用基于菱形运动估计的时域滤波作进一步的处理,通过设定阈值确定运动强度小的区域,利用邻帧信息进行帧间滤波来平滑噪声细纹,保证了视频去噪后播放的流畅性。最后将本文算法与其他经典去噪算法进行实验,验证了本文算法的可行性。
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