随着我国经济的飞速发展,我国大城市的交通量逐年剧增,越来越多的立交桥、高架桥、跨线跨河桥以及景观桥等组成了大城市的交通网,大部分桥梁,都处在极其重要的位置上。现阶段大部分的桥梁运营期风险评估都是采用模糊层次分析法进行分析的,这种分析方法只停留在半定性半定量分析的状态,有很大的主观性和不确定性。如何准确科学的实现桥梁群运营期风险评估,是管理人员面临的重要难题。本文建立了一套新的桥梁群运营期风险评估理论框架,研究内容如下:(1)将模糊聚类算法应用到桥梁群运营期风险评估当中,实现对一个区域内桥梁群的横向比较。模糊聚类算法全部计算均为矩阵定量计算,一定程度上解决了传统风险评估算法半定性半定量计算的缺点。(2)优化风险源分析。实地统计了天津地区50座桥的风险源数据,并将桥梁可能受到的风险量化为6个指标,一定程度上避免了其他风险评估方法中对风险源定性分析的主观性和不确定性。(3)将模糊聚类算法与层次分析法结合进行优化,弥补了模糊聚类算法的不足,既能实现对桥梁运营期风险的分级,也能进行定量的权重分析。最后,使用模糊聚类算法与模糊层次分析法对相同的50座桥梁进行风险评估比较,结果证明模糊聚类算法在桥梁运营期风险评估中具一定程度的优越性,一定程度上解决了传统方法半定性半定量分析和无法横向比较的缺点。优化后的模糊聚类算法还可以分析出一座桥梁受到哪种风险源威胁最大并计算权重,实例证明这种权重分析也比模糊层次分析法更加可靠。