森林资源是国土空间重要生态本底与关键发展资源。随着社会和科学技术的发展,人类对森林资源的认知与利用经历了“盲目到有序”、“用材到多效益”、“定性到定量”、“各类到整体”、“静态到动态”的过程,资源科学与资源管理规划逐步发展。从国家自然资源部的成立到“多规合一”的国土空间规划的提出,综合统筹协调各类资源,改革多规并行下的多类资源监管与规划方式成为重点亦是焦点。以“刻画资源禀赋、赋能地方发展;统筹配置资源,落实资源底数”为目标的国土空间森林资源整备,是多规合一背景下对森林资源认知与利用的趋势所在,为实现自然资源的一体化管理提供支撑。在大数据时代,积极推进现代信息技术在林业建设中应用的主动性、融合性、创新性是当前森林资源研究的重点内容。在此背景下,本研究通过相关理论梳理为探索森林资源整备的科学路径提供理论基础。以森林生态系统认知为整备基础,从“过程-功能-结构”出发认知森林空间背后的运行机制;以森林分类经营理论为整备原理,总结森林资源科学管理的理论、体系与模式;以森林科学评价方法为整备核心,探索森林资源评价的研究趋势。总结县级国土空间规划中的森林资源整备要义及相关方法,并通过对机器学习方法原理及其在森林经营规划中的实践研究,选取BP神经网络及随机森林两个较为成熟的机器学习方法作为森林资源整备的支撑,构建县级国土空间规划中的森林资源整备的方法体系为:通过关键树种“立地建库”认知森林资源禀赋特征;运用BP神经网络实现立地因子的“智能关联”,对关键树种宜林地进行定量挖潜;针对功能评价“主观性”问题,在森林生态服务功能评价的基础上,运用随机森林实现服务特征的“自动筛选”,自动预测出森林开发利用的优势区域,并借助GIS将整备结果空间化,实现多技术融合支撑资源整备。最后,结合分区、分类、分级的资源科学管理途径,以“供给条件一个库”、“供给数量一本账”、“供给格局一张图”为县域尺度下森林资源整备的最终结果,实现森林资源底图底数的定量落实。对森林资源整备的研究为下一步优化县域资源供给结构和空间布局,统筹各资源提供规划方向与空间基础,同时,机器学习技术的应用也为国土空间自然资源本底的科学认知提供了新的思路与方法。