本文针对模糊神经网络的交流调速智能控制进行了深入的理论和实践研究。目前交流调速在性能上已经得到了明显的改善,在许多领域逐步已经取代了直流调速。三相异步电机交流调速控制是自动化领域中一个重要的研究方向,对异步电机的性能测试可以在实验室里完成。　　 文中首先详细的阐述了异步电机矢量控制原理,对于磁场的定向控制可以从根本上改善异步电机的转矩控制特性,实现磁通和转矩的解耦,但是由于系统在运行过程中存在一些不可控或不确定的因素,仅仅靠传统PID控制无法满足精度高、反应快、鲁棒性好的要求,因此将智能控制技术和矢量控制方法良好的结合起来,成为国内外电气传动工作者研究的热点。目前用模糊神经网络控制器作为交流调速的速度控制器代替PID控制器正处于研究阶段,因此,在这些方面的深入研究是很有意义的。该方法将模糊神经网络应用于电机调速系统的闭环控制,把模糊神经网络控制与传统的PID控制相结合,根据速度偏差在线调整控制规则,以达到控制目的。在深入分析模糊神经网络的理论基础上,针对目前模糊神经网络作为应用于自动控制系统的一种非常实用性方法,设计研究了一种基于具有交互功能的MATLAB仿真工具和以TMS320LF2407ADSP为核心的控制系统硬件平台,对其进行了仿真和试验研究,从仿真和试验结果表明,利用该方法可以获得较好的系统动静态性能,引入了模糊神经网络可以使得控制系统具有更好的控制效果,并且节能效果明显。