对人口分布问题的研究是保证区域可持续发展的重要内容,广东省人口规模庞大,但人口分布格局及其空间变化呈极不均衡的态势,区域内部自然环境、社会经济发展水平的差距会造成人口分布的差异,研究广东省人口分布格局及时空变化特征对加强人地关系的认识,科学合理地制定广东省社会经济政策有重要意义。针对当前人口分布研究大多仅基于行政单元尺度,空间分辨率不足的问题,本文通过人口格网空间化方法模拟更精细化的广东省人口分布,运用空间统计方法对广东省2000年-2020年人口分布的时空变化进行可视化展现,从多个角度分析其人口分布的变化特征;对广东省人口分布影响因素进行宏观上的定量分析,构建耦合指数对广东省人口与经济分布的空间适宜性进行评价。主要研究内容和结论如下:（1）以广东省2000年、2010年和2020年各县（市、区）人口数据为基础,通过模型对比,选取夜间灯光数据、DEM数据、地表覆盖数据、POI数据构建随机森林模型对广东省人口数据进行格网空间化。结果表明随机森林模型比OLS模型和SEM回归模型更适用于人口格网空间化。2000年-2020年广东省人口分布格局总体均呈“南多北少、东密西疏”分布,人口格网空间化结果呈现出城市中心高,四周低的分布状况,以城市为点集中团聚,周边为线环绕分布,人口分布存在多极化发展趋向。珠三角地区人口分布以深圳市和广州市为双核心,人口辐射力强,围绕这两个地区人口密度普遍较高,向外逐级递减,东、西翼地区人口分布分别以汕头市市辖区和湛江市市辖区形成人口集聚中心,北部地区人口分布最为稀疏,但也形成以韶关市市辖区为核心的人口集聚中心,其它人口高密度地区零星分布在各城市中心,集聚程度较弱。（2）基于广东省人口统计数据对2000年-2020年广东省人口分布的变化进行可视化展现,结果表明广东省大部分地区人口年均增长率小于总人口年均增长率,人口比重呈下降趋势。以广州、深圳为核心的珠三角城市群带动全省的人口发展,人口数量总体稳步上升,人口重心向南偏移。低密度地区人口在减少,进一步向以珠三角核心城市为主的经济发达地区流动,高密度地区人口分布愈加密集,分区域看除珠三角地区外,东、西翼和北部地区人口所占比重均在下降,人口分布差距扩大。（3）运用空间自相关、人口结构指数和洛伦兹曲线等方法对2000年-2020年广东省人口分布特征进行分析,结果表明广东省各县（市、区）人口分布具有强空间自相关性,随时间推移空间关联性在不断上升,人口呈加速集聚趋势。局部空间自相关性分析发现广东省显著性高高集聚的地区在增加,位于广州和深圳地区,显著性低低集聚的地区在减少,主要位于人口分布最为稀疏的北部地区,人口分布不均衡现象和集聚现象愈加突出,经济发达地区承载广东省人口占比越来越高。（4）从自然环境、社会经济和历史因素三个方面对广东省人口分布影响因素进行研究,再结合Pearson相关系数和OLS模型对选取的多种影响指标进行定量分析,构建人口与经济的地理集中指数分析广东省人口与经济分布的集聚度。结果表明历史人口与广东省人口分布相关性极为密切,经济因素对广东省人口分布的影响最强,平均高程对广东省人口分布呈较弱的负向影响。广东省人口集聚度与经济集聚度差距明显,人口集聚度大于经济集聚度的地区占大多数,人口与经济分布的匹配性不一致,应通过人口与经济政策的引导,促进人口与经济发展的协调性。