洪水灾害系统是涉及自然、社会、经济等众多因素的复杂系统。随着人类社会经济的迅速发展，洪水灾害所造成的各种损失与日俱增。近些年来，计算机技术特别是GIS技术发展迅速，为洪水灾害风险管理的数字化提供了强有力的支持。由于地理信息系统具有独特的空间信息处理和分析功能，它可以对不同类型的数据和相关的属性信息进行有机的结合和综合分析查询，实现计算机信息处理，能够为洪水研究提供便利。本论文针对洪水灾害进行了淹没模拟和灾害评估研究，建立了基于DEM的淹没模型和BP人工神经网络的损失率计算模型，通过GIS的空间分析技术和统计分析，对不同等级的灾害所造成的损失进行快速的评估。论文主要研究内容包括：首先在系统总结国内外研究现状的基础上，指出洪水淹没计算与评估研究中存在的主要问题，提出研究思路和内容；其次，应用GIS格网数据格式建立淹没区内离散的高程数据，将淹没分为有源淹没和无源淹没，并通过连通性的分析，根据体积法原理，建立淹没模型，计算洪水淹没区水深和淹没范围；再次，将淹没区GIS栅格数据与社会背景数据进行叠加，通过建立的损失计算模型，对淹没区进行快速的损失计算；采用模糊数学的方法，确定灾害等级，对洪水灾害造成的破坏程度进行评价；然后，根据广东省某库区洪水易发地段的地形地貌特点，提取其DEM数据，结合本文所建立的淹没模型，进行初步分析，得到洪水淹没范围，给出了不同雨量所产生的水位下淹没范围和淹没水体体积，为洪水灾害的分析提供了重要的基础；最后，研究结论和进一步研究的方向。