本文主要介绍了语音识别的整体流程和主流算法,并且对语音识别系统进行分类和总结,通过对车载语音识别系统以及离线语音识别系统的技术创新,发现目前已有系统存在鲁棒性、交互灵活性、识别指令库等方面问题,并根据具体的应用场景提出了本文的解决方案。根据嵌入式平台下的语音识别系统的相关模块,设计了基于LD3320的本地语音识别系统。硬件方面主要采用了单片机作为主控芯片,同时外接EEPROM寄存器芯片。通过串口,该系统可以与PC机进行自由交互。用户不仅可以通过串口直接修改和训练识别指令,而且识别指令的长度也可以根据不同需求而随意更改,使得整个交互过程更加灵活便捷,并且成功地弥补了移动终端命令容量存储问题。本文实现了一个嵌入式平台下的语音识别系统所需要的基本要素。最后建立了一个面向特定应用的基于语音识别的人机交互系统,设计了一系列相关实验,测试了系统各项性能指标并分析了影响性能稳定性的相关因素。验证了系统在识别准确率保持在90%以上的前提下训练修改识别指令的灵活性,突破了传统识别指令存储的局限性。