LDPC-BICM系统及其在信道估计中的应用研究

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低密度奇偶校验(LDPC)码纠检错能力强,译码复杂度低,现已成为数字通信系统的研究热门。在无线通信中,LDPC码联合比特交织编码调制(BICM)技术不会造成系统频带及功率利用率,但能同时获得编码和分集增益,于是将该系统与正交频分复用(OFDM)技术相结合就具有很强的实用意义。本文对基于LDPC码的BICM系统展开研究,并将该系统运用于OFDM的判决反馈信道估计中,研究内容主要包括:1)介绍了LDPC码的构造方法及编译码算法。2)将利用PEG算法构造的LDPC码应用于BICM系统中,并采用基于置信传播的LLR-BP译码算法进行系统仿真。结果表明:码长越长,列重越小,系统性能越好;在相同译码条件下,改进后的星型映射性能优于格雷映射;译码器内部迭代次数越大误码率越低;在保证一定内部迭代次数的前提下增加外部迭代可以提高译码性能。3)通过绘制各星座映射方式随信噪比变化的外部信息转移(EXIT)图,分析了BICM的迭代译码过程,并证明了星型映射具有良好的性能。4)将采用星型映射的LDPC-BICM系统与OFDM相结合,分析比较了引入判决反馈前后系统的性能。仿真发现:基于最小均方准则和最小二乘准则的信道估计算法性能相似,但后者复杂度更低;高信噪比下,多普勒频移越大,利用软判决反馈信道估计算法的性能越好;增加外部迭代次数后,性能改善明显。
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