数控铣削过程神经网络智能控制研究

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该课题以深圳职业技术学院工业中心协鸿HV—35S立式加工中心为研究对象,在充分消化吸收以色列OMAT优铣技术的基础上,对数控铣削系统进行了系统分析和建模,制定了神经网络恒力和恒功率控制方案及控制算法,经模拟仿真表明,该控制方案效果较好,控制精度较高,具有实时性、鲁棒性和稳定性的特点,具有自适应控制功能,实现了数控铣削过程神经网络智能控制.并初步设计出了神经网络智能监控仪,作为三菱数控系统的一个辅助控制器,通过检测主电机电流,调节进给速度,从而实现最佳功率约束自适应控制.
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