模糊控制和人工神经网络都是智能控制领域的重要分支，是未来控制技术的发展方向，它们在功能上具有明显的互补性，这就为模糊逻辑和神经网络融为一体成为一个新的研究方向提供了条件。将模糊逻辑和人工神经网络相结合构成模糊神经系统，应用这种控制技术研究复杂非线性系统具有重要的理论意义和实际应用价值，它已被广泛的应用于自动控制领域。它是目前人工智能界最具发展前途的三个重要领域之一，近十年来它在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等领域发挥了重要作用，其理论、模型、算法和应用技术一直是计算机领域重要的研究课题，并以它特有的优势受到高度的重视。本文对模糊神经网络的研究现状、发展趋势及应用领域进行了综述，阐述了模糊逻辑系统、人工神经网络及模糊神经网络的基本概念、基本模型、算法；详细介绍了注塑机控制系统的设计要求，针对注塑机料筒温度具有非线性、时变性、扰动性等控制特性，采用模糊神经网络控制算法对其进行控制，参照BP神经网络算法，编写出了基于C语言的控制算法程序，构建整个控制系统，并对控制系统进行了仿真研究，通过仿真结果表明，温度控制的精度有了显著的提高；最后结合注塑机料筒实际温度控制系统的控制环境，研究了模糊神经网络控制系统的泛化能力，为实际应用提供依据。