图像处理及特征识别技术在多媒体数字图书馆、医学图像、卫星遥感图像和计算机辅助设计和制造、地理信息系统、罪犯识别系统、商标版权等领域的成功应用,使基于内容的图像检索CBIR[1]-[2] (Content Based Image Retrieval)成为当前多媒体检索研究的热点之一。总结这些研究成果,图像特征识别方法主要有:基于色彩特征的识别技术、基于纹理特征的识别技术以及基于形状特征的识别技术。本文以提取图像形状特征为主线,讨论了基于形状特征的图像分析方法,并通过实验获取实际数据和图像,进而对各种分析算法的特点进行了分析和阐述。本文研究了基于形状特征的图象分析算法,如形状的不变矩、区域的面积、边缘检测的常用算法等;研究了目标轮廓的提取及轮廓跟踪算法,如边界闭合法提取目标轮廓和辅以形态学膨胀、腐蚀特性的八邻域轮廓跟踪法提取目标轮廓等;研究了基于不变矩形状特征对图像库中的图像进行检索的方法,并且对此种形状特征的应用的范围场合进行了分析。通过对基于形状特征的图象分析算法的研究,在视觉信息表示、形状感知模型等方面进行了有意义的探索。