随着国民经济的发展和居民生活水平的提高,民用电力电子化负荷得到了广泛应用,分布式光伏发电在居民用电中也获得了快速发展。这些谐波源分布在整个台区配电网中,具有种类数量多、分布广泛、污染排放随机性强等特点。尽管单个负荷谐波排放量并不显著,但大规模广泛渗透的此类负荷对电网产生的谐波影响不容忽视。由这些分散化谐波源产生的谐波污染若是得不到合理有效的治理,将会进一步对整个电力系统造成谐波污染。因此,对电网中分散性电力电子化负荷产生的群体谐波污染进行准确估计具有重要的意义。本文从谐波源机理建模和居民用电行为两个角度出发,提出了一种机理建模与数据驱动相结合的分散化电力电子负荷群体谐波发射水平估计方法,通过目标地区的相关用电数据影响因素信息即可估计该区域群体谐波发射水平。首先,根据负荷之间多谐波特征参量的马氏距离(Mahalanobis Distance,MD)将同功能负荷进行聚类划分,聚类划分可以体现同功能不同品牌型号负荷设备的谐波特性差异,从而分别建立每个划分类别下负荷的谐波Norton模型;并考虑了分布式光伏电源的接入,将分布式光伏电源单独作为一类谐波源,建立分布式光伏电源的谐波排放模型。然后,根据目标区域的季节与温度、电价与人均收入和常住入口数量信息通过样本迁移得到用电数据,再将用电数据按照非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)技术进行分解,从中得到用户负荷设备在各时刻的开断状态,进而通过马尔科夫链(Markov Chain,MC)模拟用电负荷同时接入电网数量的变化。最后,将台区内负荷同时开启数的变化行为与负荷谐波源模型结合对应起来即可估计得到台区负荷谐波发射水平,再和分布式光伏电源谐波排放相叠加,最终得到台区谐波发射估计曲线,算例分析验证了方法的有效性和准确性。