随着技术的进步,移动通信越来越需要高频谱效率和高系统容量,而5G作为新一代蜂窝通信网络能够实现各方面性能的提升。大规模MIMO是5G中一种重要的技术,其重要特点是在基站配备了大型天线阵列,相较于4G技术在频谱效率等方面提升了几个数量级。然而因为大规模MIMO系统中导频资源数量的限制,系统中必然存在着某些用户复用同一导频序列,进而引起了导频污染问题。当前,导频污染严重限制了大规模MIMO系统发展。本文重点研究了大规模MIMO系统中的导频污染抑制策略,并提出了两种导频分配策略:基于用户分组的导频分配算法和基于导频时移的导频污染抑制算法。本文主要做了以下工作:针对多小区大规模MIMO系统中处于小区边缘的用户信道条件较差,更容易受到相邻小区其他用户干扰的情况,本文提出了一种基于用户分组的改良导频污染抑制方法。首先通过计算大规模衰落系数阈值来完成用户划分,将相互正交的导频资源优先分配给边缘用户,同时中心用户采用一种基于大规模衰落系数的分配策略完成导频分配。仿真结果表明,这种分配方案能够有效提升系统性能,同时也提升了边缘用户的信道质量。针对导频资源数量限制,提出了一种基于时移分组的导频分配方法。首先利用导频序列在相干时间间隔时隙中的位置,将多个小区分为三组,保证只有同一组的用户设备之间会产生导频污染,进而将导频污染抑制的目标群体进一步缩小。然后考虑到剩下的工作就是将导频序列复用在各分组中,采取了常见的匈牙利算法,来实现为各小区的K个用户找到最佳匹配。仿真结果表明,本文提出的导频时移分组算法可以在较低复杂度的情况下提升频谱效率等性能。