随着企业数据的种类的扩展，面向不同数据类型的异构数据的集成访问成为新的发展方向。本文就面向一般关系型数据、空间数据、实时数据的数据集成访问中间件进行了研究，设计并实现了广谱数据访问中间层。　　 本文在分析国内外对于不同数据类型的集成访问的研究现状的基础上，借鉴中间件的思想，利用XML和元数据技术，提出了构建广谱数据访问中间层的设计和实现思路，其主要研究内容和创新点如下：　　 1)提出了一套面向对象的、支持分布式、跨语言、支持持久化数据、支持丰富数据类型的组件框架；　　 2)采用面向对象分析与设计的方法，对一般关系型的数据采用统一的方式进行对象化建模，形成一套基础数据模型体系，并在此基础上对空间数据模型与实时数据模型进行了扩展；　　 3)使用C++语言开发了广谱数据访问中间层的内核组件，通过基于空间数据适配引擎的空间几何组件完成了异构空间数据的集成，通过分布式实时数据总线完成实时数据的获取，通过组件代码生成器在C++组件的基础上完成了.Net平台和Java平台的Wrapper，使得该中间层实现了跨语言的功能；　　 论文最后给出了两个具体的应用案例，充分证明了广谱数据访问中间层的可行性。