决策支持系统(Decision Support System,DSS),是快速、有效地开展核事故应急的重要支持工具之一,对核事故早期及中后期的应急响应工作的开展,具有十分重要的意义。三里岛核事故、切尔诺贝利核事故,促使世界各国纷纷开展适应本国情况的事故后果评价与决策支持系统,以期在发生核事故后,能够迅速有效的开展应急响应工作。　　决策支持功能的实现,需要很多因素的共同作用,如好的决策方法、合适的决策模型、各种评价属性及参加评价的人员等等。为保证迅速开展应急响应,构建一个合适的决策模型,实现客观、理性的决策功能,就显的尤为重要。　　决策支持方法从属于运筹学的范畴,随着数学的发展,不断创新出很多的决策分析技术。本论文主要工作就在于分析决策支持方法,以发现、评价适用于核应急决策支持系统的方法。　　本论文主要研究分析当前在应急决策支持系统中应用的决策分析方法,如代价-利益分析方法、代价-效能分析方法、多属性决策分析方法、层次分析法、贝叶斯分析方法、模糊综合评判方法、模糊二元对比决策、非结构化的模糊群组决策方法,并试给出相应方法的优势分析。　　核事故应急决策是一个复杂的过程,需要综合考虑许多因素。论文调研了国际上三次严重的核事故对社会、公众的影响,结合我国的核事故应急的基本情况(如我国的三级管理体系、应急响应机制及社会影响、公众心理等因素),讨论确定决策支持属性树,建立一种新的基于模糊群组决策理论的核应急决策支持模型。该模型共考虑了个人可防止剂量、预期个人剩余剂量、集体剂量、经济代价、社会影响、公众心理六个属性。最后,通过编程实现决策功能。　　同时,本论文还给出了基于典型核电厂严重事故的决策支持实例分析,对释放源项、气象条件进行假设,给出核电厂周边的人口等信息,并成功应用论文建立的核应急决策支持模型,给出了合理的决策结果。　　本文通过模糊群组决策建立的核事故应急决策模型,是第一次将模糊优选与核事故应急决策联系起来的实践。本论文对选择、评价适合核事故应急决策的决策方法,具有一定的探索、实践意义。同时,对自主开发适合我国实际情况的决策支持系统,具有一定的意义。