基于海绵铁陶粒混合填料协同伊乐藻净化污染河水试验研究

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:SDAJFASDJFASDJFAS
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着城市进程的不断加快,城市河道水体污染日益加剧,因此,本文采用海绵铁和陶粒混合填料协同伊乐藻对西安市临潼区某河水进行净化处理,考察不同混合填料处理效果,并对填料性质和系统运行稳定后填料表面的微生物进行深入研究。本文通过对新鲜海绵铁和陶粒分别进行SEM表征、EDS能谱分析和XRD表征,以及填料挂膜后的SEM表征;采用BAF反应器对纯海绵铁填料、纯陶粒填料、海绵铁和陶粒不同质量比的混合填料以及空白对照组进行有机物和氮磷净化效果的试验;通过统计学方法对不同污染物进水浓度与去除率进行线性拟合;进行填料表面微生物16S rDNA基因的高变区测序,得出各反应器内微生物种类和微生物结构关系,以及丰富度和多样性。论文的主要结论有:(1)SEM表征、EDS能谱分析和XRD表征表明新鲜海绵铁填料表面粗糙且疏松多孔,具有海绵状的立体表面结构。组成元素主要有Fe、C和O,含量分别为58.79%、21.85%、19.36%,化合物组成有 Fe304、Fe2O3、Fe3C、Fe2C03。新鲜陶粒填料表面分布着形状各异的大小在0-8μm范围内的凸起粗糙表面,元素组成为:O、C、Si、Al、Ca、K、S、Mg、Fe、Na 和 C1 元素,含量分别为 51.35%、21.04%、10.45%、7.55%、6.83%、0.67%、0.65%、0.57%、0.54%、0.27%和 0.1%,化合物组成有 LiGaSi2O6、NaAlSi308、Cu(HSe03)2、LiNbMo06、SC(N2H3)2、Na4H4、SH6N4S 等。海绵铁和陶粒滤料均是较为理想的生物填料之选。(2)通过电镜图发现挂膜后各填料表面不同程度被形态各异的微生物包裹,其表面变得更为粗糙,且具有较多的孔隙。(3)混合填料对TN的净化效果较好,而不同混合比例对去除率的影响不大。纯海绵铁填料有板结现象,混合填料能阻碍其板结,但纯海绵铁对COD、TP、NH3-N和TN的净化效果均比较理想。(4)NH3-N净化效果最好的纯陶粒反应器内伊乐藻植株长势也最好。当气温低于10℃时,即便是选择较为耐寒的植物伊乐藻,也因为寒冷等原因植株相继死亡,因此在冬季气候寒冷的西北地区,主要是通过湿地中的生物膜降低污染物。(5)通过线性拟合发现海绵铁陶粒质量比为3:1的反应器内COD浓度与相应去除率之间(COD浓度在100-500mg/L时)和对照组TP浓度与去除率之间(TP浓度在8-32mg/L时)均有0.01水平的显著正相关关系;纯海绵铁反应器内COD浓度与其去除率之间、海绵铁陶粒质量比为1:1的反应器内COD浓度与其去除率之间和纯陶粒反应器TP浓度与其去除率之间均有0.05水平的显著正相关关系。(6)通过对填料表面微生物进行16S rDNA基因的高变区测序得出生物填料表面微生物门-属各水平微生物种类。如门水平所有反应器内优势种群均以变形菌门为主(分别占 35.74%、59.79%、53.02%、51.14%、83.20%和 69.33%),对照组、纯陶粒、海绵铁陶粒质量比为3:1和1:3的反应器内拟杆菌其次(分别占36.02%、22.15%、7.64%和20.50%),纯海绵铁和海绵铁陶粒质量比为1:1的反应器内厚壁菌门其次(分别占14.91%和45.46%),与原水比较经过培养驯化的反应器内变形菌门、放线菌均增加,拟杆菌门和其他菌门减少。observed_species指数和Shannon指数得出纯海绵铁反应器内物种的多样性和丰富度最高,其次是空白组,混合填料之间海绵铁和陶粒质量比为1:3的反应器多样性和丰富度最高,而物种组成的均匀程度相当,海绵铁和陶粒质量比为1:1和3:1反应器内的优势菌群占较高的比重,多样性低,而对照组和纯陶粒反应器内样本的物种多样性较高。
其他文献
优化问题在生活中的各个领域都存在,且与我们的日常都紧密相关。近年来,启发式优化算法的出现,丰富了优化问题的理论,且因其实现简单,并具有易扩展、高效等优点,而成为研究的
随着无线网络的快速发展,人们对视频业务的各种需求也迅速增加。由于用户端设备种类的差异性,需要对视频进行转码以满足用户的不同需求。另一方面,由于无线网络资源具有动态
土壤重金属污染已成为制约农业生产与威胁农产品安全的重要环境因素。马铃薯是全球第四大的粮食作物,在我国其主粮地位日趋提高。迄今,有关马铃薯重金属的吸收与积累的研究相
计算机视觉作为一个十分前沿而又活跃的研究领域,已经发展为人工智能最重要的分支之一。基于视觉的目标检测算法已经在各个领域得到应用,比如智能视频分析系统,工业智能制造
本文以南淝河及其四条支流作为研究区域,在对研究区域内现状调查、评价基础上,基于南淝河流域水动力条件结合区域环境雌激素负荷估算,应用MIKE 11软件构建南淝河流域环境雌激
随着深度学习技术的发展,基于深度学习的目标检测取得了显著进步,然而小目标成像面积小、背景复杂,难以提取高质量的特征,使得小目标检测依然是个难点及热点。目前基于深度学
具有多自由度、多感知功能及良好的抓取操作功能的多指灵巧手受到了广泛的关注。由于灵巧手抓取模式的多样性和非结构化环境的复杂性,导致对目标物体的抓取规划变得非常复杂,
随着云计算技术的不断发展与完善,越来越多的用户和企业将数据加密后上传至云端,通过云服务器对数据进行处理和加工,由此减少本地的计算和存储开销。带关键字搜索的公钥加密
图像特征表示是计算机视觉和模式识别领域重要的研究方向。图像特征表示对图像识别与检索具有重要的影响。目前大多数浅层的图像识别与检索算法直接利用提取好的特征来进行识
随着科学技术的发展,视频图像等影像数据的清晰度越来越高,他们所需要的存储与传输资源也越来越多。为了缓解存储与网络传输的负担,所以我们需要对影像数据做一定的压缩处理