股票市场是一个高风险高回报的投资市场，任何一位投资者都想在这个不断变化的市场中以较小的投资风险获得高额的投资回报。但是如果没有一个正确的投资理念和科学的投资策略作为辅助的话，几乎是很难实现这一目标。而这样的投资理念或者说投资策略必然涉及到一个最基本的问题：如何发掘具有投资机会的上市公司。本文就是基于这样的一个思路展开论述和实证的。 判断一家上市公司是否存在投资机会，很大程度上就是对上市公司未来发展趋势的把握。因为上市公司未来业绩的提升会催升投资者的回报预期以及上市公司股价的上涨。而在影响上市公司发展的因素中包括有企业自身的因素，如当前的财务状况、治理水平以及外部环境的因素，如所处行业状况以及宏观经济环境等。可以说对公司未来发展趋势的预测是一个典型的非线性系统，它将受到诸多因素的影响。而BP神经网络是一种具备多层网络结构的数据挖掘方法，能够在非线性系统中进行良好的模式识别；并且该方法在实际应用当中也被证明了在分类和预测等问题上较传统方法的优势。所以本文在对BP神经网络的概念及其在处理分类和预测问题上的原理作出必要的解释和阐述的基础上，利用该方法对上市公司未来发展状况进行了分析。并得出了通过分析上市公司的财务活动信息及其个股的交易信息可以建立起一个对其未来业绩增长性进行预测的模型的这样一个结论。 未来发展趋势良好，业绩将会得到提升的上市公司是否真的存在投资机会?这是本文探讨的第二个重要问题。因为对上市公司的研究更多情况下是出于对其个股的考虑。投资者当然希望上市公司业绩提升会对应比较好的投资回报。如果这个问题的回答是肯定的话，对投资者的投资行为来说自然会起到一定的指导性作用。因此本文对具有一定增长预期的上市公司的投资回报进行了实证分析，包括净资产收益和个股收益率分析。并惊喜地看到，未来发展趋势良好的上市公司确实对应着良好的个股表现，亦即在这样的一部分上市公司中确实存在着投资机会，能给投资者带来不错的投资回报。 在国内外针对上市公司的研究中，更多的是针对其股票价格，将股价的时间序列作为研究对象，预测其下一个阶段的价位。并作为下一步投资决策的依据。而另外一部分的研究是针对上市公司财务预警的研究，预测财务危机是否发生。但是这些研究没有将企业未来发展与其投资价值联系起来。本文借鉴财务预警分析的一些思路，在分析上市公司未来发展状况的基础上，将上市公司未来发展与其投资机会发现联系起来，发掘它们之间可能存在的某些联系。 本文将上市公司经营业绩的未来发展预测与投资机会发掘结合起来，弥补了仅仅根据历史数据研究当前情况，无法对未来情况进行判断的缺陷，构造出了一个完整的投资决策模型。为投资者提供了一个比较清晰的投资理念；这一思路比较简单，即使不懂得股票分析技术的普通投资者，也可以从中获取一定的启发。同时，实证结果也证明该投资模型具有一定的可行性和有效性。有助于投资者提高投资效率。特别是在指导投资者建立正确地投资理念、规范投资行为方面也具有一定的实际意义。 本文共分六章，第一章是引言部分，介绍了中国股市投资理念的发展以及本文的研究背景和研究意义；第二章对文章所采用模型进行了细致的介绍，并对国内外上市公司的研究作了一个简单的概述；第三章介绍数据的预分析，包括研究样本、变量的选取和数据的探索性分析；第四章介绍了BP神经网络的设计，对实证研究的结果进行分析，比较了多元判别分析、Logistic回归和BP神经网络三种方法的预测效果；第五章是对投资机会的审视及发掘，并利用所构建模型对2007年进行了预测：第六章是研究结论总结。