扁钢不平度控制是一项复杂的工作,几乎所有轧制因素都对凸度产生影响:而扁钢不平度良好的必要条件是扁钢在轧制前后比例凸度保持恒定。这两方面的指标相互影响,相互转化,共同决定了扁钢的板形质量,是板形控制中必须兼顾的两个方面。板形控制技术是现代板带生产中的核心技术。板形理论的发展对板带轧制技术的发展起到了很大的作用,但是随着市场用户对轧制带钢产品质量的要求越来越高,传统的理论已表现出明显的局限性。随着计算机技术的进步,人工智能技术在各个方面得到了广泛的应用。在轧制理论方面,人们也开始将人工智能技术与轧制技术相结合,并取得了一定的成果。本文立足太钢初轧厂板形控制系统的现状,利用模糊神经网络控制理论,根据系统运行中存在的具体问题及技术难题,对太原钢铁(集团)公司初轧厂扁钢板形控制精度进行了深入研究,并提出了改善扁钢不平度具体方法及工艺改进措施。本文不仅就有关板形控制方面的理论模型进行了分析与探讨,更结合实际注重对现场生产设备及轧制工艺的研究。从控制轧制对板形的影响等方面进行研究,就生产过程提出了诸如加热工艺、优化压下方案、优化生产组织、采用不同的不平度控制策略等的全新理论。文中还详细介绍了当前板形控制系统的发展概况,对轧制工艺控制技术进行了较为深入的探讨。