传统的语义角色标注只能为句中显式表达的语义论元标记语义角色,未显式表达的则不予标记,从而造成了一些语义论元的缺失。在汉语框架语义网中,这些缺失的语义论元被称为零形式。其中,有些缺省的语义角色能够被理解,不需要找回或在篇章上下文中找不到对应的先行语,这种情况就被称为无定的零形式;而有些缺省的语义角色能够在各论元之间建立起特定的语义关联,需要从上下文中为其找到对应的填充项,这种情况就被称为有定的零形式。零形式识别与消解研究,有助于发现并找到这些缺失的语义论元,从而更深层次的理解篇章语义。本文在国家自然科学基金项目“汉语篇章框架语义关系网自动抽取及其语义推理”的支持下,基于汉语框架语义关系,从零形式的识别、分类和有定零形式消解三方面分别进行研究,主要研究内容及成果如下:(1)针对零形式识别任务,重点研究了零形式核心框架元素集之间的关系,并对零形式的识别规则进行改进,提出了基于框架元素关系的零形式识别方法。(2)针对零形式分类任务,由于零形式所处语境不同,所属框架不同、目标词不同、缺失的核心框架元素不同,分类结果就有可能不同。据此选取了词层面和框架层面中与零形式分类有紧密关系的四类特征,并分别建立了基于SVM的分类模型以及基于最大熵的分类模型,实现了零形式的分类。(3)针对有定零形式消解任务,首先研究了汉语框架语义网中框架之间的关系;其次,将此问题看作是一个指代消解的二分类问题,分别建立最大熵分类模型和SVM分类模型,并通过实验选取了最佳特征组合与候选词集合;最后,将框架关系与框架语义特征相结合,实现了有定零形式的缺位填充。本文基于汉语框架语义关系,研究了零形式识别与消解方法,并在构建的汉语真实语料上进行了实验,验证了本文方法的有效性,为更深层次的篇章语义分析提供了新的途径。