自动人脸识别技术研究

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该文提出了一种基于可疑人脸区域的人脸检测方法以及一种基于主成分分析的人脸识别方法(PC)<2>A.人脸检测方法利用人脸模型的特点和眼睛区域比周围区域平均灰度值低的特性,首先选择出可疑的人脸区域,然后验证其中是否包含人脸.(PC)<2>A方法提出了投影图的概念,并将投影图与人脸图像结合,在此基础上应用主成分分析进行人脸识别.将这两种方法结合就可以实现自动人脸识别.该文在FERET人脸库的子集(包含400幅人脸图像)和BioID人脸库(包含1521幅人脸图像)上对提出的人脸检测和识别方法进行了测试和比较.实验结果表明,基于可疑人脸区域的人脸检测方法能够正确选择出绝大多数的人脸区域,并能取得比现有方法更高的检测率.(PC)<2>A方法比标准的特征脸方法少使用10﹪~15﹪的特征脸,却能取得更高的识别率.
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