基于强化学习的视觉跟踪方法研究与实现

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dyq1890

【摘要】

：

作为计算机视觉领域的基础任务之一,视觉跟踪通过在连续的视频图像序列中持续估计跟踪目标的位置、形状或所占区域,以确定目标的运动速度、方向及轨迹等运动信息,实现对运动目标行为的分析和理解以完成更高级的任务,广泛应用于智能视频监控、人机交互、智能交通等技术。近年来,随着深度学习与强化学习相互结合,即深度强化学习的提出为传统的跟踪算法提供了崭新的思路与工具。基于此,本文着重研究如何通过深度强化学习解决视觉

【作者】

：

宋柯

【出处】

：

山东大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

视觉跟踪深度学习强化学习

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