【摘 要】
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在数据挖掘技术,分类技术是一种重要的技术,它能对大量有关数据进行分析、这习,并建立相应问题领域中的分类模型.该技术在科学、工程、金融等领域均有广泛的应用.该文在分析
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在数据挖掘技术,分类技术是一种重要的技术,它能对大量有关数据进行分析、这习,并建立相应问题领域中的分类模型.该技术在科学、工程、金融等领域均有广泛的应用.该文在分析呼中经典的分类算法的基础上,着重对基于贝叶斯理论的贝叶期分类算法进行了研究,提出了正态分布实例的贝斯分类算法、正态分布实例的线性贝叶斯分类算法和一种与分布无关的线性分类算法等三种可用于分类问题的新算法,把新算法与国外的著名的算法进行比较,并通过大量的实验验证了这些算法的有效性和实用性,它可以应用到求解各种实际数据挖掘问题.
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