【摘 要】
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地下综合管廊作为城市发展必不可少的一部分,为更好的管理管廊内的电力设备,对电力设备的故障诊断尤为重要。管廊内结构、环境都很复杂,电力设备一旦发生故障,传统的故障诊断需耗费大量时间和精力,因此对于电力设备故障的快速诊断与控制成为了地下综合管廊研究的关键问题之一。本文提出了地下综合管廊电力设备故障诊断系统。该系统采用基于改进BP神经网络算法进行控制,上位机采用LabVIEW软件和触摸屏相结合的方式监测
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地下综合管廊作为城市发展必不可少的一部分,为更好的管理管廊内的电力设备,对电力设备的故障诊断尤为重要。管廊内结构、环境都很复杂,电力设备一旦发生故障,传统的故障诊断需耗费大量时间和精力,因此对于电力设备故障的快速诊断与控制成为了地下综合管廊研究的关键问题之一。本文提出了地下综合管廊电力设备故障诊断系统。该系统采用基于改进BP神经网络算法进行控制,上位机采用LabVIEW软件和触摸屏相结合的方式监测,下位机的系统控制采用西门子PLC S7-300。1、硬件方面:运用西门子PLC S7-300,通过控制温度传感器等,形成下位机系统;2、软件方面:上位机用LabVIEW对输电线路温度、输电线路状态、变压器状态、发电机状态等的数值的显示,达到监测故障的作用,下位机采用SIMATIC Step7 Version5.5编程软件实现对输电线路温度的控制、变压器状态的控制、发电机状态的控制等;3、算法方面:采用改进的BP神经网络算法,对系统中采集到的数据进行筛选计算,进而提升整个系统的运行速度和精准度;4、人机操作界面:采用MCGS软件对西门子触摸屏TP700进行编程设计,提高系统使用的方便性,一旦超过所设定的故障值,及时报警,便于观察;5、系统测试:测试整个系统的功能,并对出现的问题加以改善,实现系统的可行性。通过对地下综合管廊电力设备故障诊断系统的设计,可以实现对管廊内电力设备的故障诊断,节省了大量时间,改变了传统意义上的诊断方式。
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