基于ELM模型的医院微信公众号推文传播效果影响因素研究

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【目的】全面分析武汉市三级甲等医院微信公众平台推文情况,寻找提升医院微信公众号影响力的推文服务策略。为改善医院微信信息服务质量提供新思路,为医院相关部门的微信运营工作提供参考依据。【方法】通过Gsdata平台与爬虫工具于2018年6月7-9日查找武汉市所有三级甲等医院的微信公众号,共搜集到22家信息。通过筛选,获得2017年6月-2018年3月22家医院的微信公众号推文标题、推文时间、阅读量、点赞量、网址、媒体形式、正文等信息。根据ELM模型(Elaboration Likelihood Model,精细加工可能性模型)的边缘路径与中心路径提出假设,利用SPSS和Tableau软件结合对获取数据进行分析,得出影响医院微信推文传播的因素。【结果】通过上述方法共获取2092条有效信息,将数据进行定量化处理后进行回归分析,按0.05检验水准,模型整体回归有效(F=431.397,p<0.05),有统计学意义。边缘路径中认证情况、活跃粉丝数、是否头条均对推文产生显著影响(β1=0.588,β2=0.000003,β3=0.579,p<0.05),中心路径中人称代词、情感色彩、娱乐性、推文类型对推文传播产生显著影响(β6=0.172,β7=0.097,β8=0.102,β9a=0.212,β9b=0.299,β9c=0.356,β9d=-0.211,p<0.05),但原创性、媒体类型这两个变量影响不显著(β4=-0.048,β5=-0.026,p>0.05),未对医院微信公众号信息传播产生影响。【结论】标题中的感情色彩、推文的位置、推文的娱乐性、推文类型均对医院微信公众号信息传播产生一定影响,用户更容易被边缘路径影响而非中心路径。医院微信公众号可通过优化推送时间、设计特色标题、丰富文章媒体形式、定制符合医院特色的个性化推文,提升平台信息传播能力和医院影响力。
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