近年来,极端天气事件发生频率增加,强度不断增强。全球气候变暖的背景下,空气储存水汽的能力会相应增加,而水汽增多引发水分循环发生变异。水分循环变异对江淮地区极端降水有重要影响,但针对区域水分循环(包括水分内循环和水分外循环)与极端降水之间关系的研究相对较少。探究二者之间的关系,有助于增进对江淮地区极端降水的形成和发展过程的理解,有助于深刻认识水分循环的组成部分和要素影响极端降水形成的机理,为该地区极端降水和洪涝灾害的预测和预警提供一定的科学依据。本文采用江淮地区(28°N～34°N、110°E以东地区)220个气象站点1961～2015年的逐日降水资料,和同期NCEP/NCAR再分析资料的高度场、风场、OLR场和比湿场等资料,首先分析江淮地区夏季极端降水指数时空变化特征并挑选出极端降水典型年,进一步分别基于欧拉方法和拉格朗日方法探究极端降水典型年的背景场配置、水分内外循环特征以及极端降水典型事件的水分内、外循环特征。研究结论如下:(1)极端降水指数在江淮地区南部高,北部低,东部有上升趋势,中西部存在下降趋势,第一特征向量基本为正值,第二特征向量则表现为反相位分布;强(弱)极端降水年,西太副高较强(弱),东亚/太平洋(EAP/PJ)遥相关型表现正(负)位相分布,江淮地区位于反气旋的西北角(西南角),OLR距平为负(正),水汽通量增强、辐合(减弱、辐散)。(2)强(弱)极端降水年,江淮地区水汽含量介于3000～5000mm,水汽利用效率高(低)于0.1,降水再循环率介于0.1～0.3;通过瞬变水汽通量的研究发现,夏季江淮地区为瞬变水汽源,秋冬季,瞬变水汽收支与平均水汽收支具有相同的量级;极端降水典型年的水汽主要来自印度洋、孟加拉湾-南海、西太平洋、欧亚和局地,其中印度洋和西太平洋的水汽贡献率较大;相较于强极端降水年,弱极端降水年在孟加拉湾-南海和欧亚的水汽贡献率有所下降。(3)在极端降水典型事件的最大降水日,江淮地区水汽含量介于20～70mm,降水小值区可能无降水,降水大值区的降水量超过50mm,最大可达200mm,降水再循环率介于0.06～0.5;极端降水典型事件期间,水汽前期主要来自印度洋-南海一带海域,后期主要来自西太平洋,南边界的水汽收支与总水汽收支的变化最相似,但北边界的水汽收支也不能忽视;3次极端降水事件既存在共同点也存在不同点,通过对这些不同点的分析,本文发现,西太平洋反气旋强弱会影响到印度洋-南海一带水汽与西太平洋水汽的交汇位置,进而影响到各海域的水汽输送路径和贡献率;另外,空气块的起始比湿与起始高度有较好的线性关系。