传感器任务规划的模型与算法研究

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传感器的任务调度是根据一定优化准则,在确定的时间区间内,为传感器网络中的传感器资源安排跟踪任务,以满足对多个移动目标的跟踪要求,从而达到某项或某些指标最优.传感器资源调度能够有效地提高资源利用效率.在研究的问题中,传感器对目标进行跟踪时需要先后进行两段探测,每段都有最短时长,若一个目标两段探测由不同的传感器完成,则两段探测之间有最短时间间隔.不同移动方向的目标有不同的重要程度,由于传感器资源的限制,当目标过多时,必须有选择地跟踪重要目标,由此产生了这种两段探测目标的传感器资源调度问题[74].本文根据传感器调度问题的需求以及其特点,针对不同传感器调度问题的约束条件和最优算法展开研究,使用整数规划的方法对问题进行建模,同时利用经典算法和启发式算法对模型求解.主要工作分为三个部分:(1)在几个特殊条件下建立简化模型和多项式近似算法研究.(2)静态传感器的线性0-1规划建模及其模拟退火算法研究.(3)动态传感器的建模及其遗传算法研究.
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