CT图像重建应用在医学等许多领域,而图像重建的本质是通过数学算法来处理扫描器获得的数据信息,得到原图像的有效信息进而对其分析研究的过程.CT图像重建的重要环节是重建算法的设计,主要包括解析算法和迭代算法两大类,目前最新的算法是解析算法中的一种：2004年潘晓川等人提出的反投影滤波(BPF)算法.对比传统的滤波反投影(FBP)算法,该算法在局部感兴趣区域(ROI)上的重建有显著的优势.本文立足于此,研究反投影滤波算法对二维感兴趣区域图像的重建效果,同时,在反投影滤波算法中,窗函数对重建效果有很大影响,窗函数选取的不同会导致重建效果有很大差别.本文将研究窗函数改进的效果,选择不同窗函数、不同参数对同一个图像进行多次重建,通过对比重建效果的数值,分析窗函数改进的效果,最终寻找到两类较好的新型窗函数：三角复合窗函数和新型指数窗函数.并利用这两类新型窗函数分别重建完整图像和局部感兴趣区域图像,重建结果由三种距离测量值来评定,与常用的基本窗函数(正弦窗、余弦窗)的重建数值进行对比,发现重建效果明显变好,可见选取合适的窗函数是至关重要的.同时将使用两类新型窗函数的BPF算法的重建数值与滤波反投影算法的重建数值进行对比,发现前者的重建效果要更好一些,可见BPF算法是目前为止比较好的图像重建算法,本文我所研究的内容是很有意义的.