眼睛是人类感知外界，形成色觉的重要器官。视网膜感光细胞直接负责光线的接收和转化，了解感光细胞分布状态是医学工作者对视网膜进行初步诊断的直接简便的方法，其相对数目也是医学工作者对人类视觉研究和人眼眼病病理研究的重要参数。当图中细胞数量众多，且有大量图像需要计数时，将不可能采用人工计数方式。本文提出了一种感光细胞自动计数算法，该算法遍历视网膜图像中的所有像素，自动标记出每个感光细胞的位置，并统计出最终的感光细胞数目。通过与人工计数的结果对比来评价自动感光细胞计数算法细胞计数的准确性，结果显示，该算法与人工计数的匹配率和吻合率分别超过了在94.9%到93.0%，具有较高的计数精度，另外该算法的运行时间短，也使得对视网膜的实时监控分析成为可能。在感光细胞自动计数算法研究的基础上，本文进一步研究了感光细胞的密度测量，利用Littmann公式和Bennett等人提出的眼底参数测量方法，实现了对感光细胞密度的计算，并在VISUAL C++平台上完成了感光细胞计数与密度计算软件的开发。