【摘 要】
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多维形式常用于有效地表达图像信号特征，在移动估计中，多维将降低运算效率。运算时间与准确性是信号移动估计中两个重要问题，平衡时间与准确性相当重要。 移动估计中，减少空间分配维数与提高估计运算效能是重要环节。实际系统应用中，为提高参考图与对比图中匹配块窗口内各元素信息的相关性描述，常选择较大窗口，大窗口意味着计算复杂度增加。本文首先分析内存分配与运算中数据维数与时间关系。并扩展和表思想，构建绝对差和
【机 构】
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四川大学视觉合成图形图像技术国防重点实验室，四川成都 610065 内江职业技术学院，四川内江，641100
【出 处】
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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
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多维形式常用于有效地表达图像信号特征，在移动估计中，多维将降低运算效率。运算时间与准确性是信号移动估计中两个重要问题，平衡时间与准确性相当重要。
移动估计中，减少空间分配维数与提高估计运算效能是重要环节。实际系统应用中，为提高参考图与对比图中匹配块窗口内各元素信息的相关性描述，常选择较大窗口，大窗口意味着计算复杂度增加。本文首先分析内存分配与运算中数据维数与时间关系。并扩展和表思想，构建绝对差和函数和表，结合共轭搜索，减少运行时间。全局搜索策略下，采用绝对差和与归一化互相关算法所得移动向量，分别构建新图，并分析其性能。
理论与实验证明本文提出和表与绝对差和算法运行时间少，且有利于图像噪声降低。细节保留。
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