基于异常特征的社交网页检测技术

来源 :2015中国计算机网络安全年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xx495355910
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  近年来,随着社交网络的快速发展,社交网站已成为僵尸网络隐匿和攻击的理想平台。僵尸网络通过含有控制指令或恶意程序的异常页面来传播和控制僵尸主机,使得传统的僵尸网络检测技术的效果大打折扣。因此如何检测出含有异常文本的页面是社交僵尸网络检测面临的一项重要问题。本文将机器学习算法应用于社交网页的检测中,对页面进行异常特征提取,并在样本集上进行了实验。实验表明机器学习算法能够有效检测异常页面,提高检测效率。
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