【摘 要】
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服务组合已经成为web服务研究领域的热点。在服务组合中潜在着诸多问题，如服务组合方法、组合的正确性验证、Web服务间的协作、事务处理，以及服务质量(QoS)等等，这些问题都有待于解决或完善。本文将基于强化学习对服务组合方法进行深入的研究，并最终得到RLA算法。同时还有实验数据为佐证，充分显示了RLA的性能。
【机 构】
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安徽师范大学物理与电子信息学院 芜湖 241000
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2011年第十五届网络新技术与应用年会
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服务组合已经成为web服务研究领域的热点。在服务组合中潜在着诸多问题，如服务组合方法、组合的正确性验证、Web服务间的协作、事务处理，以及服务质量(QoS)等等，这些问题都有待于解决或完善。本文将基于强化学习对服务组合方法进行深入的研究，并最终得到RLA算法。同时还有实验数据为佐证，充分显示了RLA的性能。
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