Design on High-speed Precision Grinder

来源 :国家自然科学基金委员会高性能机床主轴中的关键科学问题”十二五“规划研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:saosaoxp
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  As one of the modern manufacture technology, high-speed precision grinding takes an important part in the modern manufacture field.With the development of the technology on high-speed spindle unit, linear precision high-speed feed unit, manufacture of grinding wheel, measurement etc, a great deal of research achievements make it possible for high-speed precision grinding.In this paper, using PMAC (Programmable Multi-Axis Controller)—PC as the central controller, a new kind of high-speed precision grinder is designed and manufactured.The servo control technology of linear motor is investigated.The dynamic performances of the machine are analyzed according to the experimental results.Elliptical workpieces have been machined with this new high-speed precision grinder.Based on these research results, a very helpful approach is provided for the precision grinding of complicated workpieces, and these results promote the development of high speed grinding too.
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针对传统型电主轴动态设计方法已远不能满足新一代高速电主轴发展需求之现状,本项目研究最佳预紧力电主轴振动控制技术,以实现在低速大转矩与高速大功率段的全局范围内的高品质动态特性.针对传统滚动轴承电主轴振动和噪声较大、抗冲击载荷能力较差、高速工况下轴承寿命较短,油静压电主轴高速发热难以克服,气体静压轴承用于铣削电主轴承载能力不足,电磁悬浮电主轴的磁轴承及其测控系统复杂,成本高,且同直径磁轴承的刚度和承载
本文项目紧密结合国际研究前沿、数控机床行业需求以及我国电主轴单元技术的发展现状,围绕高速数控机床陶瓷电主轴单元的关键技术进行了创新性基础理论与应用研究,先后发明了"高精度热压氮化硅陶瓷球轴承及其制造方法"、"一种无内圈式热等静压氮化硅全陶瓷球轴承及其制造方法"、"一种热等静压氮化硅全陶瓷电主轴及其制造方法"和"一种基于PMAC的高速精密数控磨削加工装置"等专利技术.掌握了从陶瓷零部件设计、制备、精
本项目对机床工作状态下空气静压主轴的非线性动力学行为进行了分析,发现晶体加工表面的周期性微波纹与机床主轴的动态性能有关,着重研究了主轴的非线性动力学特性对加工表面形貌的影响规律及微波纹的抑制措施.自主研制了新一代大口径KDP晶体超精密飞切加工专用机床,加工面形精度和表面质量指标接近以美国NIF为代表的国际先进水平,并在国家重大科学工程中得到应用.
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The rotor dynamic theory, combined with finite element method, has been widely used over the last three decades in order to calculate the dynamic parameters in rotor-bearing systems.Since the wavelet-
Shafts are the main component of rotating machinery.The key problem for designing this kind of machine is on how to accurately compute its dynamic characteristic.By using Hermite cubic spline wavelets