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针对多目标物的特征点匹配中难以分离检测的情况,提出一种多目标分离匹配策略。算法利用Hamming距离进行特征点的匹配,并借助K-means聚类实现特征点的分离。实验结果表明,本文提出的方法能够分离出图像中多个目标物副本,平均处理速度是滑动窗口法的3.2倍,具有匹配速度快、准确性高、稳定性好等特点。