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热轧钢卷规格的异常改变通常会打乱企业的生产、销售计划，给企业造成损失，是钢铁企业重点关注的问题。笔者以企业数据仓库为基础，提取并整合钢卷改规相关数据，然后采用OLAP技术深入分析改规原因，最后利用粗糙集、关联规则等机器学习方法提取有价值的规则，以指导企业改进生产，降低改规率，实际应用后取得了满意的效果。