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日益频繁的产权交易背景下，企业价值估算时常出现"失真"是交易双方面临的普遍性问题。创业板的创新型企业大都处于成长期，股份波动性和经营不稳定性较大，为提升投资者的投资信心、稳定证券市场发展，须合理地对其进行价值估算。目前，创业板公司估值研究在方法选择、前提和条件设置等方面还存在着局限性，而基于BP算法的神经网络估值模型在评估领域无需精确的数学模型、假设和前提，便可高精度的估算企业价值，相比传统估值法，以期为企业价值估算提供新的方向和思路并为进一步完善价值估算理论提供参考。