改进的多目标遗传算法在结构优化设计中的应用

来源 :新世纪现代工业工程与工程管理国际会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：libra_li

【摘要】

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本文探讨了多目标遗传算法(MOGA)存在的问题,并提出了相应的改进策略.这些策略包括:小生境技术、适应度共享策略、交叉限制、改进的终止准则等.通过采用这些策略对MOGA进行改

【作者】

：

万杰高迎萍

【机构】

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天津大学管理学院(天津)

【出处】

：

新世纪现代工业工程与工程管理国际会议

【发表日期】

：

2001年期

【关键词】

：

多目标遗传算法结构优化设计终止准则共享策略小生境技术问题空间改进策略优化解适应度应用搜索收敛缺陷决策交叉

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本文探讨了多目标遗传算法(MOGA)存在的问题,并提出了相应的改进策略.这些策略包括:小生境技术、适应度共享策略、交叉限制、改进的终止准则等.通过采用这些策略对MOGA进行改进,使之可以克服在终止准则和小生境形成上的缺陷,从而使算法既可以对问题空间进行更广泛的搜索又可以可靠、迅速地收敛于优化解,为最终决策提供了帮助.最后,给出了改进的MOGA在结构优化设计中的应用实例.

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