辽宁地区典型重污染天气过程分析

来源 :中国环境科学学会2020科学技术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xffys3
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文利用气象要素观测数据、空气质量监测数据、NCEP再分析数据等,对2015年11月7日至14日辽宁地区的一次典型重污染天气过程的特征及成因进行了分析探讨.研究结果表明:(1)此次重污染过程,高空环流形势稳定,系统稳定少动;地面气压场较弱,气压梯度小,风力较弱,大气层结处于比较稳定的状态.(2)此次重污染过程,大气中低层存在多层逆温现象,逆温抑制对流发展,有利于静稳天气的形成,抑制大气的垂直运动,导致污染物在边界层内长时间停滞,使得重污染天气维持和发展.(3)此次重污染过程,整层大气有弱的辐合上升运动,污染物持续由周边地区扩散至辽宁地区.近地层大气静稳条件比较好,有利于重污染天气的维持与发展.(4)在严重霾期间,低层以偏北风为主,污染物随偏北风输送至辽宁地区,大雾期间,近地层相对湿度较高,而中高层相对湿度较小,低层以西南风为主,有利于低层水汽的输送.(5)此次重污染过程是以秸秆燃烧、燃煤、机动车尾气为主要污染物的混合污染过程.重污染前期有弱降水,弱降水不但没有对污染物起到湿清除作用,反而吸湿增长效应加剧了此次重污染过程.
其他文献
利用河西走廊东部武威市4个气象站1959-2018年的气温、降水、大风、沙尘暴资料,采用线性倾向率、滑动t检验、小波分析、功率谱等方法,对其时空变化规律进行了系统地分析.结果表明,平均气温呈持续上升趋势,年际倾向率为0.40℃·(10a)-1,且这种增暖是突变的,四季增温速度是冬季>秋季>春季>夏季;空间变化特点是中北部增温速度比南部快.降水量呈波动增加趋势,年际倾向率为6.1mm·(10a)-1
本文通过对运城市13个县(市)的逐日地面气象观测资料的分析,探讨了运城高温热浪的年内变化,气候特征,地理分布特征,分析了运城市高温热浪天气的环流特点,建立了两槽一脊型、大陆高压控制型、纬向环流型和副热带高压影响型四种高温模型的形势场和预报指标,对运城高温热浪的预报预警系统起到客观实用的作用.
2020年2月中旬,第56届慕尼黑安全会议落下帷幕,会议发布的《慕尼黑安全会议报告2020:西方失势》**,即为会议确定了主题“西方失势”.会议探讨了全球性传统安全问题和包括气候变化、新冠肺炎疫情等非传统安全问题.正如习近平总书记在十九大报告中的重要论述,世界正处于大发展大变革大调整时期,全球治理体系和国际秩序变革加速推进,世界面临的不稳定性不确定性突出,重大传染性疾病、气候变化等非传统安全威胁持
城市热岛现象随城市化进程而日益突出,种植树木作为缓解热岛的措施越来越受到人们的关注,本文采用ENVI-met软件模拟了不同树高和树宽的种植策略对夏季中午12点时曼切斯特城市某住宅区气温的调节作用,结果表明树高对缓解热岛效果要优于树宽,同等条件下,树冠每增高1米使得研究区域在0.2m和1.4m处的平均温度分别降低0.05K~0.072K和0.04K~0.066K,而树宽每增大1米带来的平均温度的降低
生物炭在厌氧消化过程中可以有效地促进互营菌和产甲烷菌间的直接种间电子传递(DIET).但生物炭对DIET的促进机制尚存在争议.本研究将不同温度下制备的水热炭、热解炭和添加氧化剂(双氧水)的改性炭加入到厌氧反应器中考察其对厌氧过程的影响.结果表明,添加生物炭可使甲烷产率提高0.15-0.29倍.与未改性生物炭相比,氧化改性生物炭的促进作用降低了0.12-0.13倍.材料表征表明,PH以及比表面积不是
超疏水材料具有许多特点,比如自清洁能力等,在环境处理上有许多应用,比如应用在海水淡化、处理水污染等.超疏水材料一直是大家研究的热点本综述叙述了近几年超疏水材料制备方式,同时提出了研究的主要问题并对未来做出了展望.制造超疏水材料的两个一般规则是裁剪化学成分和在表面产生粗糙度。基于化学性质的制备方法有溶胶-凝胶法、化学腐蚀法、浸涂法和化学沉积法。提高表面粗糙度的方法有物理刻蚀和电沉积。
通过环保治理设施尽可能降低污染物排放浓度是控制环境污染的最根本措施.然而治理设施的运行和设备的制造本身也会经由各种途径间接排放污染物,当这些间接排放量达到某种程度的时候,深度减排会不会出现得失不当的情形已经是很多人关心的问题,需要认真研究和评估.基于这一概念,提出深度减排的必要性问题,以期引起相关研究的重视.
本文分析了酸洗除垢法在油田湿蒸汽发生器除垢作业后存在的环保隐患,列举了作为取代技术的几种物理除垢方法的优缺点.又进一步提出了气爆脉冲除垢法这一除垢清洗优化技术,就该技术的应用前景与研究方向进行了分析和展望.
利用2019年淮安国家基准气候站逐时气溶胶激光雷达资料以及微波辐射计资料,对淮安地区霾日进行判定,通过消光系数、退偏比和高空的温度、湿度变化,对不同天气状况下气溶胶垂直分布特征进行分析.结果表明:2019年淮安地区霾日共77天,轻微霾日58天.气象要素和颗粒物浓度在霾日和非霾日都有明显日变化特征,垂直温度分布、湿度、PM2.5、PM10等在霾日和非霾日有非常显著的差异.淮安地区0-1km的气溶胶消
基于2013~2018年我国大气污染物监测数据,利用灰色理论构建大气污染物灰色预测模型,对2019~2023年我国大气主要污染物年均浓度进行预测.结果表明:(1)构建的GM(1,1)灰色模型能够预测主要大气污染物变化趋势,平均相对误差≤5.00%;(2)2019~2023年期间,六种主要大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO年均浓度整体呈逐步下降趋势,O3呈现缓慢上升趋势;(3)六种