可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)为矿井CO气体的检测提供了可靠的技术手段,为了研究温度和压强对CO气体浓度检测的影响,根据HITRAN数据库选取2332nm作为CO的中心波长,通过长光程反射结构结合波长调制和二次谐波检测技术设计了CO气体在线检测系统,对含不同CO浓度(100ppm、200ppm、400ppm、600ppm)的气体进行试验,研究不同温度和不同压强对CO测量浓度的影响。结果表明:CO气体浓度随着温度和压强的增加呈现逐渐降低的趋势。根据上述结果,本文提出一种基于灰狼算法优化的支持向量机(GWO-SVM)温度压强补偿模型,并将修正结果与支持向量机(SVM)和多元回归分析(MRA)方法对比。结果表明,无论是训练样本还是测试样本,MRA模型都具有最差的修正结果,表明多元回归分析方法不是理想的用于补偿TDLAS检测的CO浓度与温度压强之间的复杂关系;SVM模型参数选择随机性较大,模型不稳定导致误差较大。修正结果表明,GWO-SVM模型具有较高的修正精度和稳定性,可以有效地抑制温度和压强变化对测量浓度的影响,极大地提高了测量精度,使系统能够适应煤矿生产过程中CO气体检测的需求。