目前对于非单调关联系统的失效概率计算中,往往假定系统中各个单元的失效概率为精确值.但实际中,由于随机不确定性和认知不确定性的存在,单元失效概率往往表现为不精确概率.基于证据理论,研究了不精确概率下一类典型非单调关联系统-r-to-s-out-of-n系统的失效概率的计算方法.该方法采用证据理论表示单元失效概率,融合多源信息,根据证据推理,得出r-to-s-out-of-n系统的失效概率的上下界.最后通过两个算例说明了所提出方法是有效的. 由于随机不确定性和认知不确定性的影响，在实际中非单调关联系统中的单元失效概率往往表现为不精确概率。为此，本文基于证据理论研究了不精确概率下一类典型非单调关联系统r-to-s-out-of-n系统的失效概率的计算方法。该方法采用证据理论表示单元失效概率，融合多源信息，根据证据推理，得出r-to-s-out-of-n系统的失效概率的上下界。从算例中可以看出，本文方法求出的失效概率并非定值，而是概率包络的形式，这是由单元失效概率的不精确性导致的。这种概率包络包含了系统失效概率的所有可能性，并保留了截头、截尾等重要信息，因此分析结果比人为的抛弃一些有用信息、得到看似精确的信息更加客观。