【摘 要】
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水环境质量评价是水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作.本文在分析目前用于水质评价主要模型及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题,应用BP改进模型及GIS开展了东湖水质评价、富营养化评价和区域综合评价及太湖不同方法的对比表明,该方法在客观性、实用性及适应性等方面具有明显的优点.
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院 中科院武汉水生生物研究所
【出 处】
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中国测绘学会第七次全国会员代表大会
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水环境质量评价是水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作.本文在分析目前用于水质评价主要模型及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题,应用BP改进模型及GIS开展了东湖水质评价、富营养化评价和区域综合评价及太湖不同方法的对比表明,该方法在客观性、实用性及适应性等方面具有明显的优点.
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